一、个人基本信息

姓名：郭江

职称：教授、博士生导师

电子邮箱：guo.river@whu.edu.cn

二、教育及工作经历

1992年09月～1996年07月 获华中理工大学工学学士学位/流体机械及流体工程（水力机械）专业

1999年09月～2004年06月 获华中科技大学工学博士学位/电气工程专业

1996年07月～1998年08月 华中理工大学，学生政治辅导员

1999年06月～2005年06月 华中科技大学水电与数字化工程学院，任教

2004年11月～2006年08月 大连理工大学管理科学与工程博士后流动站，博士后

2009年03月～2010年10月西藏农牧学院工程技术学院，副院长，援藏干部

2006年08月～至今 188金宝体育app下载 ，教授

三、研究领域

[1]基于云边融合的设备状态监测及多态存储策略

[2]人工智能与自然语言处理在智慧能源中的研究与应用

[3]能源高安全装备健康管理与预测性维护

[4]能源装备建模仿真与优化控制

[5]新型电力系统下的多能互补与源网协调

四、荣誉和奖励

[1]“水电智能远程运维系统研发与应用”项目荣获水力发电科学技术奖二等奖 （2025）

[2]荣获武汉大学2023-2024年度优秀国内合作工作者（2024）

[3]专业学位研究生实践能力培养路径研究，武汉大学学位与研究生教育教学改革研究项目（2018-2020）

[4]“水电厂安全智能巡检关键技术研发及应用”中国职业安全健康协会科学技术奖，二等奖（2019）

[5]武汉大学优秀教学研究论文，三等奖（2019）

[6]“面向互联网+的节能与电能替代一体化综合服务平台项目”湖北省科学技术进步奖三等奖（2017）

[7]“基于知识网络的电厂协同维护决策支持系统初探”湖北省自然科学优秀学术论文二等奖（2008）

五、代表性论文

作为智慧能源重要板块，围绕能源装备健康管理与数智化运维等国家重大战略需求和工程关键技术，在国内外重要刊物及学术会议上发表论文80余篇，其中50余篇被SCI、EI和ISTP检索。

近期代表作：

[1] Tongqiang Yi, Jiang Guo* , Yang Meng , et al. MSTI-GNN: A Multi-Scale Spatiotemporal Interactive Graph Neural Network Method for Precise Hydropower Unit Status Prediction[J]. Renewable Energy, 2025: 123969.[SCI] (IF: 9.1; 一区Top期刊)

[2] Gao J, Guo J, Yuan F, Yi T, Zhang F, Shi Y, Li Z, Ke Y, Meng Y. An Exploration into the Fault Diagnosis of Analog Circuits Using Enhanced Golden Eagle Optimized 1D-Convolutional Neural Network (CNN) with a Time-Frequency Domain Input and Attention Mechanism. Sensors (Basel). 2024 Jan 9;24(2):390.[SCI]

[3] Zhang F, Guo J, Yuan F, Qiu Y, Wang P, Cheng F, Gu Y. Enhancement Methods of Hydropower Unit Monitoring Data Quality Based on the Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with a Noise–Wasserstein Slim Generative Adversarial Imputation Network with a Gradient Penalty. Sensors. 2024; 24(1):118.[SCI]

[4] Zhang F, Guo J, Yuan F, Shi Y, Li Z. Research on Denoising Method for Hydroelectric Unit Vibration Signal Based on ICEEMDAN-PE-SVD. Sensors (Basel). 2023 Jul 13;23(14):6368.[SCI]

[5] Zhang F, Guo J, Yuan F, Shi Y, Tan B, Yao D. Research on Intelligent Verification System of High Voltage Electric Energy Metering Device Based on Power Cloud. Electronics. 2023; 12(11):2493. [SCI]

[6] Huang X, Guo J, Yue Y. Graphene coated 3C-SiC with improved irradiation resistance and enhanced heat conduction property after collision cascade. International Journal of Heat and Mass Transfer.Volume 194,2022,22988.[SCI]

[7] Zhu W, Guo J , Zhao G .Multi-Objective Dispatching Optimization of an Island Microgrid Integrated with Desalination Units and Electric Vehicles[J].Processes, 2021.[SCI]

[8] Zhu W, Guo J , Zhao G .Multi-objective sizing optimization of hybrid renewable energy microgrid in a stand-alone marine context[J].Electronics, 2021(2).[SCI]

[9] Zhu W, Guo J ,Zhao G ,Zeng B. Optimal Sizing of an Island Hybrid Microgrid Based on Improved Multi-Objective Grey Wolf Optimizer. Processes 2020, 8, 1581. [SCI]

[10] Zeng B ,Guo J ,Zhang F ,Zhu W ,Xiao Z ,Huang S ,Fan P. Prediction Model for Dissolved Gas Concentration in Transformer Oil Based on Modified Grey Wolf Optimizer and LSSVM with Grey Relational Analysis and Empirical Mode Decomposition. Energies 2020, 13, 422. [SCI]

[11] Yuan F, Guo J, Xiao Z, Zeng B, Zhu W, Huang S. An Interval Forecasting Model Based on Phase Space Reconstruction and Weighted Least Squares Support Vector Machine for Time Series of Dissolved Gas Content in Transformer Oil. ENERGIES 2020;13(7):1687. [SCI]

[12] Yuan F, Guo J, Xiao Z, Zeng B, Zhu W, Huang S. A Transformer Fault Diagnosis Model Based on Chemical Reaction Optimization and Twin Support Vector Machine. ENERGIES 2019;12(5):960. [SCI]

[13] Zeng B ,Guo J ,Zhu W ,Xiao Z ,Yuan F. A Transformer Fault Diagnosis Model Based On Hybrid Grey Wolf Optimizer and LS-SVM. Energies 2019, 12, 4170. [SCI]

[14] Guo B ,Guo J. Feedback Linearization and Reaching Law Based Sliding Mode Control Design for Nonlinear Hydraulic Turbine Governing System. Energies 2019, 12, 2273.[SCI]

[15] Kefei Z, Fang Y, Jiang G, Guoping W. A Novel Neural Network Approach to Transformer Fault Diagnosis Based on Momentum-Embedded BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm and Fuzzy c-Means. Arabian Journal for Science and Engineering, 2016, 41(09): 3451-3461. [SCI]

六、科研项目

围绕能源行业设备健康管理、设备建模与仿真、源网协调与优化控制等领域科研项目。

在研项目：

[1]湖北省科技重大专项-风光接入对电力系统及电站运行影响及仿真研究，2023~2026，子课题负责人

[2]新型电力系统下的三峡电站源网协调控制关键技术与应用研究项目，2023~2025，主持

[3]水电站化学监督智能化技术支持关键技术研究及应用 2023~2025，主持

[4]面向重过载问题的含电动汽车园区柔性资源聚合与主动交互技术研究 2023~2024，主持

[5]新能源场站智慧安全管理关键技术研究及应用科技项目 2023~2024，主持

[6]基于工业互联网平台的运行作业流程结构化系统开发及应用 2023~2024，主持

[7]雅砻江二滩水电站AGC运行边界条件优化研究 2023~2024，主持

[8]高转速机械设备瞬态捕捉及图像分析技术研究 2023~2024，主持

完结项目（典型代表）：

[1] 国家重点研发计划项目-高安全装备智能运维服务关键技术研究与支撑软件开发与应用 2020-2024，子课题负责人

[2] 水电机组多场耦合振动状态感知、故障诊断及劣化趋势预警技术研究与应用-状态预测算法及算法中台框架开发，2021-2022

[3] 省级配电网运行状态管控关键技术研究及应用，2019-2020，主持

[4] 特高压直流输电线路合成电场、直流磁场控制限值标准研究-陕西省内直流输电线路电磁环境研究，2019-2020，主持

[5] 基于微机电系统的非均匀电场测量技术及变压器电抗器运行条件下噪声测试技术和评价体系研究，2018-2020，主持

[6] 调试智联系统，2016-2017，主持

[7] 阳江核电STAR机与惩罚机研发，2017，主持

[8] CCM卡件实验室建立项目，2016，主持

[9] 智能电站电源切换及失电试验仿真推演系统研发，2016，主持

[10] 山西省电力公司输电线路状态评价与故障诊断系统开发，2013，主持

[11] 典型用能系统能耗仿真与节能诊断技术研究及应用，2015，主持

七、著作、教材及专利等成果

[1] 发明专利-ZL201610078854.0-一种基于云技术的典型用能系统能耗仿真与节能诊断平台

[2] 发明专利-ZL201510603537.1-输变电工程施工阶段环境监管巡检系统及方法-

[3] 发明专利-ZL201910057594.2-一种交直流电磁环境巡检系统  

[4] 发明专利-ZL202011491009.9-一种基于K-MEANS算法的配电网云平台数据校验方法

八、教学工作

本科生课程：

[1] 《核电厂仪表与控制》（主讲）

[2] 《动力设备全生命周期管理》（主讲）

[3] 《水轮机》（参讲）

研究生课程：

[1] 《能源与动力设备安全性评价》（主讲）

[2] 《能源清洁与高效利用》（主讲）

[3] 《工程领域前沿讲座与研讨》（主讲）

研究生课程：

[1] 《能源与动力设备安全性评价》（主讲）

[2] 《能源清洁与高效利用》（主讲）

[3] 《工程领域前沿讲座与研讨》（主讲）